05.12.2016

Softwarebasierte Computerprogramme lernen aus Daten, um Voraussagen zu zukünftigen Geschäftsprozessen treffen zu können.

Machine Learning braucht klare Vorgaben

Machine Learning bringt nur dann einen Mehrwert im Unternehmen, wenn ausreichend Datenmengen zur Auswertung zur Verfügung stehen. Zudem ist es entscheidend, dass ein Unternehmen festlegt, welches Ziel es durch den Einsatz von Machine Learning verfolgt. Die Maschine benötigt eine konkrete Aufgabe, nach der sie handeln kann.

Für den erfolgreichen Einsatz des intelligenten Computers, muss ein Mensch ihn vorher ausreichend trainiert und seine Ergebnisse kontrolliert haben. Das heißt, ein Online-Händler, der will, dass die Maschine die Farben von Hemden erkennt, muss dazu die entsprechenden Daten zunächst selbst zuordnen. Daraufhin kann die Maschine aus den bestehenden Zuordnungen lernen und diese für weitere Einstufungen übernehmen.

Wann lohnt sich der Einsatz von Machine Learning?

Für den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning, muss ein Unternehmen der Maschine Zugang zu geordneteten Datenbanken gewährleisten können. Dabei spielt nicht nur die Kategorisierung der Daten eine Rolle, sondern auch die Aktualität. Gerade wenn ein Unternehmen einen Geschäftsprozess umgestellt hat, sollte dies in den Daten berücksichtigt werden.

Unternehmen sollten sich vor dem Einsatz von Machine Learning folgende Fragen stellen:

  • Welche Daten habe ich?
  • Was will ich aus den Daten herauslesen?
  • Lohnt sich der Einsatz von Machine Learning Software für dieses Ziel?

Supervised und unsupervised Learning

Beim Machine Learning lässt sich das Lernen mit Anleitung und ohne Anleitung unterscheiden. Beim Supervised Learning wird der Lernprozess der Maschine von einem Menschen begleitet. Beim unsupervised Learning erfolgt das Lernen ohne Aufsicht.

In den Bereichen Spam-Erkennung, Chatbots oder Kundenservice findet Machine Learning bereits Anwendung. Wie erfolgreich Unternehmen durch den Einsatz der Technologie sind ist von ihrer Strategie abhängig.

Auch Sie denken über den Einsatz von Machine Learning-Software nach? Dann kommen Sie gerne auf uns zu. Wir beraten Sie gern.