16.08.2017

Anwendung im Prüfungsprozess

Profitieren vom Einsatz Künstlicher Intelligenz kann beispielsweise die Rechnungsprüfung im Krankenhaus, denn durchschnittlich sind zehn Prozent aller Krankenhausrechnungen fehlerhaft. Um diese zu identifizieren können intelligente und selbstlernende Algorithmen dabei helfen, fehlerhafte Rechnungen herauszufiltern und zu priorisieren. Das System prüft alle eingehenden Rechnungen auf ihre Korrektheit und gibt jene mit Auffälligkeiten zur Kontrolle an die Mitarbeiter. Nutzer können so Fälle effizienter prüfen und zeitnah Rechnungskorrekturen vornehmen.

Faktoren für die erfolgreiche Umsetzung

Damit die Künstliche Intelligenz auch im Alltag zuverlässig arbeitet, müssen entsprechende Rahmenbedingungen geschaffen werden.

  • Qualitativer Datenbestand: Dieser sollte, je nach Unternehmensgröße und Branche, substanzielle Datensätze mit spezifischen und einheitlichen Angaben umfassen.
  • Neue IT-Strukturen: Neue Technologien lassen sich nur schwer an die bestehende IT-Struktur anpassen. Damit das kognitive System einwandfrei funktionieren kann, sollte die Architektur der IT überarbeitet werden.
  • Agilität der Mitarbeiter: Um rasche Fortschritte in der Entwicklung und Optimierung zu machen, müssen die Entwicklerteams ständig den Nutzwert der Lösung prüfen und die Software fortlaufend neu anpassen.
  • Einbindung eines Expertenteams: Vor der Einführung der Software sollten Experten mit Hilfe von Falltrainings den Funktionsumfang prüfen.
  • Arbeitsabläufe und Prozesse anpassen: Die Integration der Künstlichen Intelligenz bedeutet, dass alle Bereiche und Organisationen rechtzeitig an die neue Technologie angepasst werden müssen. Ein strategisches Change Programm hilft dabei die geeigneten Strukturen zu schaffen.

Effizienzsteigerung als Ergebnis

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Rechnungsprüfung führt zur Beschleunigung des gesamten Prüfungsprozesses. Durch die Aufwendung der vorhandenen Ressourcen auf die relevanten Fälle, werden die Mitarbeiter entlastet und Kosten effektiv eingespart.