Überblick der vier Suchmaschinen
ElasticSearch – Der flexible Allrounder
ElasticSearch ist eines der bekanntesten Such-Frameworks und basiert auf Lucene Search von Apache. Es bietet eine breite Palette an Funktionen von Volltextsuche über Analytics bis zu Vektoren, die für KI-gestützte Features benötigt werden. Durch seine hohe Skalierbarkeit und das große Ökosystem eignet sich ElasticSearch für alles, von Logging über E-Commerce bis hin zu Wissensdatenbanken.
FACT-Finder – Spezialist für E-Commerce
FACT-Finder ist eine europäische, kommerzielle Search-Lösung, die speziell für Online-Shops entwickelt wurde, jedoch viel mehr kann. Im Fokus stehen präzise Produktdatenverarbeitung, fehlertolerante Suche, Merchandising-Funktionen und KI-basierte Empfehlungen. FACT-Finder ist weniger eine generische Suchmaschine, sondern ein optimiertes Shop-Werkzeug. Mit einer einfachen Pflege-UI lassen sich komplexe Regelbasierte Gewichtungen und Filter-Konfigurationen mühelos umsetzen.
TypeSense – Moderne, API-freundliche Alternative
TypeSense ist eine junge, schnell wachsende Open-Source-Suchmaschine, die besonders für Entwickler:innen interessant ist. Sie platziert sich vorallem als alternative zur Cloud basierten Algolia Seach aus. Weiterhinzeichnet sie sich durch eine einfache API, starke Performance, schnelle Relevanz-Anpassung und geringe Hardware-Anforderungen aus. Seit Kurzem verfügt TypeSense auch über native Vektor-Suche und Hybrid-Suche.
Apache SOLR – Der robuste Enterprise-Klassiker
SOLR ist wie ElasticSearch ein Lucene-basiertes System, genießt jedoch in klassischen Enterprise-Umgebungen hohe Verbreitung, beispielsweise in TYPO3. Es ist äußerst stabil, aber weniger modern und komfortabel als ElasticSearch. Fortschritte in Richtung KI sind vorhanden, aber teilweise schwerer zu integrieren.
KI-Funktionen im Vergleich
Semantische Suche & Vektor-Indexierung
Die semantische Suche ermöglicht es, nicht nur Wörter, sondern Bedeutungen zu verstehen.
- ElasticSearch unterstützt Dense Vector Fields und hybride Suche, die von Entwicklern gegen eine lokale, offline fähige LLM anbinden können.
- TypeSense bietet integrierte Vektor-Suche und ist überraschend performant und kann ebenfalls nur in Kombination mit einem LLM angebunden werden.
- SOLR kann Vektor-Suche nutzen, allerdings oft nur über zusätzliche Module und ebenfalls einer parallelen LLM.
- FACT-Finder nutzt semantische Modelle, vor allem für Produktdaten und Fehlertoleranz. Hier wird keine eigen implementierung via LLM benötigt. Dies regelt FACT-Finder direkt intern und ist somit die komfortabelste Suche was KI-Funktionen angeht.
Personalisierung & Recommendations
- FACT-Finder bietet hier die stärksten eingebauten Tools (Merchandising, Empfehlungen, A/B-Testing).
- ElasticSearch, TypeSense und SOLR bieten diese Funktionen nur über externe Services oder einiges an Eigenentwicklung mit an.
Stärken & Schwächen im Überblick
Performance & Skalierung
TypeSense ist in vielen Tests schneller bei geringem Ressourcenverbrauch.
ElasticSearch glänzt bei massiver Skalierung und Datenmengen.
SOLR überzeugt durch Stabilität, FACT-Finder durch optimiertes Shop-Tuning.
Aufwand für Administration & Hosting
FACT-Finder ist am einfachsten, da es eine SaaS Version anbietet. Es besteht jedoch auch die Möglichkeit, es OnPrem zu betreiben.
TypeSense ist sehr leicht zu betreiben.
ElasticSearch und SOLR sind administrativ etwas fordernder als TypeSense.
Alle drei Suchen werden klassisch eher im OnPrem Bereich verwendet. Auch wenn ElasticSearch als OpenSearch in vielen Cloud umgebungen zur Verfügung steht.
Qualität der Ergebnisse
FACT-Finder dominiert im Handel, TypeSense liefert einfache, gute Defaults, ElasticSearch bietet maximale Flexibilität, SOLR eher klassische Suchqualität.
Kostenstruktur
Open Source:
- ElasticSearch (mit Einschränkungen - siehe auch alternative OpenSearch)
- TypeSense
- SOLR
Kommerziell:
- FACT-Finder
FACT-Finder kostet zwar monatlich Geld, nimmt einem jedoch auch eine Menge Arbeit an anderen Stellen ab, am Ende machen die OnPrem Hosting Kosten der OpenSource Systeme die Kosten unterschiede jedoch vernachlässigbar.
Fazit
Alle vier Suchsysteme haben ihre Stärken:
- ElasticSearch für komplexe, skalierbare Suchlandschaften.
- FACT-Finder für leistungsstarken E-Commerce und weitere Anwendungsfälle.
- TypeSense für einfache, schnelle, moderne und unkomplizierte Implementierungen.
- SOLR empfehlen wir nur, wenn es standardmäßig bereits implementiert ist.
Unsere klaren Gewinner sind hier ElasticSearch und FACT-Finder.
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